机器阅读理解:算法与实践
Saved in:
Main Authors: | |
---|---|
Published: |
机械工业出版社
|
Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2020 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
智能系统与技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 13,230页: 图,照片 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-111-64950-2 |
Index Number: | TP391 |
CLC: | TP391 |
Call Number: | TP391/2969 |
Contents: |
华章IT 本书分为三篇,共8章内容。基础篇(第1-3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块,例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇(第4-6章),介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型。实战篇(第7-8章),包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 |