机器学习技术

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: 李光荣 (主编); 付志鸿 (主编); 高伟锋 (主编)
Published: 同济大学出版社 东软电子出版社
Publisher Address: 上海
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 102页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-5765-0592-4
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/4494
Contents: 职业教育计算机系列教材 大数据与人工智能技术
有书目(第102页)
《机器学习技术(职业教育计算机系列教材)》通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排,展示了机器学习的基础方法和模型,注重实践过程,为读者后续学习打下基础。该书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法,主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务,并附有相关程序代码及参考答案。