Screen Library机器学习中的数学修炼 = Fundamentals of mathematics in machine learning
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| Main Authors: | |
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| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 10,405页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-302-53865-3 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: |
TP181 O24 |
| Call Number: | TP181/4110-1 |
| Contents: |
有书目 本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与最优化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论）以及蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛）等。 |