Python机器学习进阶
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Main Authors: | |
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Published: |
中国财政经济出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2022 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 437页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-5223-1410-5 |
Index Number: | TP311 |
CLC: |
TP311.561 TP312PY |
Call Number: | TP311.561/1150 |
Contents: |
财政部规划教材 中央财经大学"双一流"建设精品教材 有书目(第436-437页) 本书针对财经类院校学生的特点,在掌握Python基本知识的基础上,介绍机器学习的原理、应用及实现,内容主要涵盖:关联规则发现、聚类、分类、回归、预测、维度约简、模型优化、模型评价等,涉及的数据结构有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、截面数据、面板数据等。本书使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解,实例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。 |