Python机器学习进阶

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Bibliographic Details
Main Authors: 王成章 (编著)
Published: 中国财政经济出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 437页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-5223-1410-5
Index Number: TP311
CLC: TP311.561
TP312PY
Call Number: TP311.561/1150
Contents: 财政部规划教材 中央财经大学"双一流"建设精品教材
有书目(第436-437页)
本书针对财经类院校学生的特点,在掌握Python基本知识的基础上,介绍机器学习的原理、应用及实现,内容主要涵盖:关联规则发现、聚类、分类、回归、预测、维度约简、模型优化、模型评价等,涉及的数据结构有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、截面数据、面板数据等。本书使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解,实例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。