Keras深度学习开发实战
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Group Author: | ; ; |
Published: |
清华大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2023 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
人工智能科学与技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 235页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-302-62764-7 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/2924-1 |
Contents: | 本书共9章。第1章通过scikit-learn包介绍基础的机器学习概念。第2章介绍了传统机器学习算法和深度学习算法的不同。第3章扩展读者对神经网络构建的了解,学习如何构建多层神经网络,在训练数据时判断模型是否过拟合或欠拟合。第4章教会读者如何将Keras模型整合到scikit-learn工作流程中。第5章介绍了多种正则化方法,用于防止在训练数据时模型过拟合。第6章演示了模型评估所需要的各种方法。第7章介绍了如何使用卷积神经网络构建图形分类器。第8章介绍了迁移学习的基本概念。第9章教会读者如何为顺序数据集建立模型。 |