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Keras深度学习开发实战

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Bibliographic Details
Main Authors: (英) 穆卡姆 Moocarme, Matthew (著); (英) 阿伯杜拉乃德 Abdolahnejad, Mahla (著); (英) 巴格瓦特 Bhagwat, Ritesh (著)
Group Author: 邹伟 (译); 张良谋 (译); 刘亚明 (译)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 人工智能科学与技术丛书
Subjects:
机器学习
Carrier Form: 235页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-302-62764-7
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/2924-1
Contents: 本书共9章。第1章通过scikit-learn包介绍基础的机器学习概念。第2章介绍了传统机器学习算法和深度学习算法的不同。第3章扩展读者对神经网络构建的了解，学习如何构建多层神经网络，在训练数据时判断模型是否过拟合或欠拟合。第4章教会读者如何将Keras模型整合到scikit-learn工作流程中。第5章介绍了多种正则化方法，用于防止在训练数据时模型过拟合。第6章演示了模型评估所需要的各种方法。第7章介绍了如何使用卷积神经网络构建图形分类器。第8章介绍了迁移学习的基本概念。第9章教会读者如何为顺序数据集建立模型。

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