Screen Library智能算法的改进与案例分析
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| Main Authors: | |
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| Published: |
北京邮电大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2019 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 163页: 图 ; 23cm |
| ISBN: | 978-7-5635-5080-7 |
| Index Number: | TP18 |
| CLC: | TP18 |
| Call Number: | TP18/1112 |
| Contents: | 本书第2、3、4、5章系统介绍了粒子群算法、人工鱼群算法、蚁群算法和群集蜘蛛算法四种具有代表性的群智能算法基本理论、改进思想、程序实现和案例分析。使读者比较全面地了解四种典型群智能优化算法的相关理论知识、改进思想及其应用。第六章系统介绍了支持向量机的理论基础、建模流程和应用案例。 |