盲均衡技术在通信系统中的仿真应用研究
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Published: |
华中科技大学出版社
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Publisher Address: | 武汉 |
Publication Dates: | 2022 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 159页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-5680-8121-4 |
Index Number: | TN911 |
CLC: | TN911.1 |
Call Number: | TN911.1/4844 |
Contents: |
有书目(第144-157页) 本书阐述了方形轮廓线算法及代价函数的改进算法在复值神经网络盲均衡器中的应用。着重介绍BP神经网络的盲均衡算法,分析了算法在实际应用中的性能,进行了算法性能的仿真,并给出实际应用过程中的注意事项。经过分析得出基于BP神经网络的盲均衡器收敛速度快、平均误差小、适合在高信噪比条件下工作。并根据4QAm调制信号经无线信道模型传输后的输出信号对其性能进行了仿真评估。与常模盲均衡算法相比,基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法能够显著地提高系统收敛速度,降低剩余误差和误码率。还详细介绍了基于Sigmoid函数的变步长算法。运用Sigmoid函数控制步长,从而显著提高了基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法的收敛速度。最后,本文针对当前工作对基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法研究提出了几点意见。 |