Screen Library大数据、数据挖掘理论与应用实践
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| Main Authors: | ; ; ; |
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| Published: |
北京大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 385页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-301-31899-7 |
| Index Number: | TP274 |
| CLC: | TP274-43 |
| Call Number: | TP274/4405 |
| Contents: |
杭州市科协科普专项资助 高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材 本书从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。第一部分是大数据篇，其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述，让深奥的知识浅显易懂；第二部分是数据挖掘认知篇，其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术；第三部分是实践篇，其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果，让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。 |