Screen Library基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法研究
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| Main Authors: | |
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| Published: |
河北科学技术出版社 2023重印
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| Publisher Address: | 石家庄 |
| Publication Dates: | 2022 2023重印 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 155页: 图 ; 23cm |
| ISBN: | 978-7-5717-1089-7 |
| Index Number: | TP391 |
| CLC: | TP391.413 |
| Call Number: | TP391.413/8244 |
| Contents: |
教育部产学合作协同育人项目 石家庄学院博士科研启动基金 本书引入高阶张量这一数据表示，并提出基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法。一方面，借助张量的高阶表示，保留了三维人脸表情的空间结构信息；另一方面，借助张量稀疏低秩分解来刻画人脸表情特征中的相似性，实现数据有效降维；最后借助当前流行的大规模优化理论与方法，建立稀疏低秩张量优化模型，进而设计高效稳定的三维人脸表情识别算法。 |