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Circulation Type: In-Library Use Only
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R数据科学实战

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Bibliographic Details
Main Authors: Zumel, Nina 祖梅尔 Zumel, Nina ((美)尼娜·祖梅尔，约翰·蒙特著); Mount, John 蒙特 Mount, John
Group Author: 张骏温 (译); 许向东 (译); 张博远 (译)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 大数据应用与技术丛书
Subjects:
程序语言 > 程序设计
Carrier Form: 19,566页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-302-59544-1
Index Number: TP312
CLC: TP312.8R
Call Number: TP312.8/3242
Contents: 有书目 (第563-566页)
本书本书是关于数据科学的：一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛，因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术，主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程，展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。

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