深度学习时代的计算机视觉算法 = Computer vision algorithms in deep learning era
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Main Authors: | |
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Published: |
人民邮电出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2022 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 189页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-115-58132-7 |
Index Number: | TP302 |
CLC: | TP302.7 |
Call Number: | TP302.7/2283 |
Contents: |
有书目 本书着重阐述了深度学的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积新经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像最高分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快速了解这些算法原理,以及其相互之间的关系。 |
Note: | 著者还有:李健伟、董云龙、孙超等 |