Screen Library深度学习与神经网络
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| Main Authors: | |
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| Published: |
电子工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2023 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 14,374页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-121-44429-6 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: |
TP181 TP183 |
| Call Number: | TP181/4869 |
| Contents: | 本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系，并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述；第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识；第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络；第9章介绍深度学习网络优化的相关内容；第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络；第14章介绍深度强化学习；第15章介绍深度学习的可解释性；第16章介绍多模态预训练模型。 |