基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术

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Bibliographic Details
Main Authors: 裴洪 (著); 喻勇 (著); 司小胜 (著); 胡昌华 (著)
Published: 国防工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2024
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 144页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-118-13195-6
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/1731
Contents: 封面有英文并列题名: Intelligent prediction technology of remaining useful life for complex degradation system based on deep learning
有书目(第136-144页)
本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、贝叶斯深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。
Note: 题名页其他责任者:喻勇, 司小胜, 胡昌华等4人