基于深度学习的自然语言处理 = Deep learning for natural language processing

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Bibliographic Details
Main Authors: 美 博卡 Bokka, Karthiek Reddy ((美)卡蒂克·雷迪·博卡(Karthiek Reddy Bokka)[等]著); 印 霍拉 Hora, Shubhangi; 德 贾因 Jain, Tanuj; 美 瓦姆布吉 Wambugu, Monicah
Group Author: 赵鸣 (译); 曾小健 (译); 詹炜 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2020
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 智能系统与技术丛书
Subjects:
Carrier Form: 10,226页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-111-65357-8
Index Number: TP391
CLC: TP391
Call Number: TP391/4022
Contents: 华章IT
本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,接着介绍使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着学习的深入,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)开发应用程序。