Screen LibraryPython贝叶斯建模与计算
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| Group Author: | |
| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2024 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 20,324页: 图，照片 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-302-65485-8 |
| Index Number: | F222 |
| CLC: |
F222.1 TP312PY |
| Call Number: | F222.1/7112 |
| Contents: |
数据科学与大数据技术 封面英文题名：Bayesian modeling and computation in Python 本书使用了PyMC3、Tensorflow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法，重点为应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入数学方面或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。 |