Screen Library智能预测方法及其在能源领域的应用
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| Main Authors: | ; ; ; |
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| Published: |
哈尔滨工程大学出版社
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| Publisher Address: | 哈尔滨 |
| Publication Dates: | 2019 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 154页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-5661-2150-9 |
| Index Number: | TK01 |
| CLC: | TK01 |
| Call Number: | TK01/4462-1 |
| Contents: |
黑龙江省优秀学术著作出版资助项目 本书在总结能源预测领域研究成果基础上，首先介绍了过去几十年中应用于电负荷预测的不同技术，其中包括ARIMA、SARIMA、HW、SHW、GRNN、BPNN、SVR模型，混沌云理论及周期性／季节性机制等；然后阐述了经典预测模型及其在能源预测领域的应用情况；最后从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进优化算法的SVR参数确定方法及计入周期／季节机制的进化SVR预测模型三个方面，系统论述了将SVR、进化算法、云理论、周期／季节机制融合应用于能源预报的建模方法及改进效果。 |