Screen LibraryPython机器学习实践
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
北京理工大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2023 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 244页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-5763-3087-8 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: |
TP311.561 TP181 |
| Call Number: | TP311.561/4311-1 |
| Contents: |
有书目 (第244页) 本书从实用的角度出发，介绍了如何利用Python实现机器学习的各种算法，包括留出法和交叉验证法、性能度量、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、降维与度量学习等算法，以及如何利用上述知识综合解决鸢尾花数据集分析、疾病预测及分类、球赛预测、航班预测、天气预测、房价预测、泰坦尼克号生存预测等问题。每章均配有数据集、代码及习题，以指导读者进行深入学习。 |