计算机视觉:飞桨深度学习实战

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Bibliographic Details
Main Authors: 罗晓燕 (编著); 白浩杰 (编著); 党青青 (编著); 杜宇宁 (编著); 张宝昌 (编著)
Corporate Authors: 深度学习技术及应用国家工程研究中心 (组编); 百度技术培训中心 (组编)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 251页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-302-62376-2
Index Number: TP302
CLC: TP302.7
Call Number: TP302.7/6264
Contents: 水木书荟
本书在介绍深度学习、百度飞桨等相关知识的基础上,着重介绍了图像分类、目标检测、语义分割、人体关键点检测、图像生成、视频分类、图像文本检测和识别、图像识别等计算机视觉任务的实现原理及深度学习模型框架,并通过具体案例来详细介绍各任务的实现细节。全书分为理论篇和实战篇。理论篇(第1~4章)梳理了计算机视觉技术的发展历程、主要任务、行业应用系统,同时简要介绍了深度学习开发框架、飞桨(PaddlePaddle)开发平台,以及深度学习的基础知识与网络模型架构。实战篇(第5~12章)结合计算机视觉的各个任务要求与技术发展,对其中经典的深度学习算法模型进行介绍。全书提供了实例代码,详解了在飞桨开发框架下各任务的模型实现过程。
Note: 题名页题其他责任者:白浩杰, 党青青, 杜宇宁, 张宝昌