Python数据分析与挖掘

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: 齐福利 (主编); 杨玲 (主编)
Published: 人民邮电出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 222页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-115-62221-1
Index Number: TP312PY
CLC: TP312PY
Call Number: TP312/0232-32
Contents: 信通社区
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1-2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为全面地阐述Python数据分析的方法;第3-4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplotlib可视化模块,用于绘制一些统计图形;第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果;第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。