数据挖掘与机器学习

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Bibliographic Details
Main Authors: 苏叶健 (主编); 黄伟 (主编); 唐美霞 (主编)
Published: 中国铁道出版社有限公司
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2024
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 286页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-113-31051-6
Index Number: TP274
CLC: TP274
TP181
Call Number: TP274/4362
Contents: “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 大数据技术
本书以项目为导向,介绍数据挖掘与机器学习的流程和Python数据分析库的应用,讲解利用Python解决实际问题的方法。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境;项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用;项目三至项目八利用真实项目,介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络;项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术,进行企业综合案例数据分析。