Python数据分析全流程实操指南
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Published: |
北京大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2020 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 342页: 图 ; 27cm |
ISBN: | 978-7-301-28949-5 |
Index Number: | TP311 |
CLC: | TP311.561-62 |
Call Number: | TP311.561-62/9231 |
Contents: | 本书主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。 本书内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。 |