PyTorch深度学习指南. 卷Ⅲ, 序列与自然语言处理
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Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2024 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 11,310页: 彩图,彩照 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-111-74459-7 |
Index Number: | TP181 |
CLC: |
TP181-62 TP391-62 |
Call Number: | TP181/5022-2#3 |
Contents: |
封面英文共同题名:Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide. Sequence & NLP .Volume III 本书为该套丛书的第三卷:序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积;Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码;Transformer、层归一化、和视觉Transformer(ViT);BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。 |