Screen Library用Python实现深度学习框架
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
人民邮电出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 271页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-115-54837-5 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: | TP311.561 |
| Call Number: | TP311.561/1291-1 |
| Contents: |
图灵原创 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际 |