R数据挖掘入门 = R × data mining

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Bibliographic Details
Main Authors: 日 山本义郎 ((日)山本义郎,(日)藤野友和,(日)久保田贵文著); 日 藤野友和; 日 久保田贵文
Group Author: 朱建春 (译)
Published: 人民邮电出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2018
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 图灵程序设计丛书
Subjects:
Carrier Form: 10,198页: ; 21cm
ISBN: 978-7-115-47878-8
Index Number: TP274
CLC: TP274
Call Number: TP274/2754
Contents: 本书使用R,结合大量实例,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分:第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法,包括回归分析、逻辑回归分析、决策树分析、SVM、MBR、聚类分析、SOM、主成分分析、对应分析、关联规则分析;第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。