Screen LibraryBig data et machine learning : les concepts et les outils de la data science /
« Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherc...
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| Main Authors: | |
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| Group Author: | ; ; |
| Published: |
Dunod,
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| Publisher Address: | Malakoff : |
| Publication Dates: | [2019] |
| Literature type: | Book |
| Language: | French |
| Edition: | 3e édition. |
| Series: |
InfoPro, Management des systèmes d'information
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| Subjects: | |
| Summary: |
« Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc.Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. »-- |
| Item Description: | Titre de la 1re édition : Big data et machine learning : manuel du data scientist. |
| Carrier Form: | x, 256 pages : illustrations, maps ; 25 cm. |
| Bibliography: | Includes bibliographical references and index. |
| ISBN: |
9782100790371 : 2100790374 |
| Index Number: | QA76 |
| CLC: |
TP181 TP274 |
| Call Number: | WF/TP274/L549/3rd ed. |