人人可懂的深度学习 = Deep learning
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Main Authors: | |
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Group Author: | |
Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
信息技术科普丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 11,207页: 图 ; 21cm |
ISBN: | 978-7-111-68010-9 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/2744-2 |
Contents: |
华章IT 本书解释了深度学习中的一些基本概念,介绍了该领域的发展历史,并讨论了当前的技术水平。本书还描述了重要的深度学习架构(包括自动编码器、循环神经网络和长短期网络)以及新的发展(如生成对抗网络和胶囊网络),并介绍了深度学习中的两种基本算法:梯度下降和反向传播。最后,本书讨论了深度学习的未来——发展趋势和重大挑战。 |