人工智能:原理与实践 = Artificial intelligence:a textbook
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Main Authors: | |
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Group Author: | ; |
Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2023 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
智能科学与技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 12,378页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-111-71067-7 |
Index Number: | TP18 |
CLC: | TP18 |
Call Number: | TP18/7243-6 |
Contents: |
有书目(第367-378页) 本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法:演绎推理方法:这些方法从预先定义的假设开始,并对其进行推理,以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第1章到第5章中讨论。归纳学习方法:这些方法从例子开始,并使用统计方法来得出假设。示例包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型。这些方法在第6章到第11章中讨论。整合推理和学习:第12章和第13章讨论整合推理和学习的技术。例子包括知识图谱和神经符号人工智能的使用。 |