Screen Library人工智能：原理与实践 = Artificial intelligence：a textbook
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| Main Authors: | |
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| Group Author: | ; |
| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2023 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
智能科学与技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 12,378页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-111-71067-7 |
| Index Number: | TP18 |
| CLC: | TP18 |
| Call Number: | TP18/7243-6 |
| Contents: |
有书目(第367-378页) 本书介绍了经典人工智能（逻辑或演绎推理）和现代人工智能（归纳学习和神经网络）之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法：演绎推理方法：这些方法从预先定义的假设开始，并对其进行推理，以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第1章到第5章中讨论。归纳学习方法：这些方法从例子开始，并使用统计方法来得出假设。示例包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型。这些方法在第6章到第11章中讨论。整合推理和学习：第12章和第13章讨论整合推理和学习的技术。例子包括知识图谱和神经符号人工智能的使用。 |