演化机器学习
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Main Authors: | |
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Published: |
北京邮电大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
大数据和人工智能技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 224页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-5635-6330-2 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/2224-1 |
Contents: |
高等院校信息类新专业规划教材 封面英文题名:Evolutionary machine learning 本书主要探讨内容:一是学习分类器与特征选择方法,重点是做两者的整合研究,将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于遗传的机器学习框架下,同时改善分类算法的预测性能与运行效率;二是从提高规则空间的搜索质量出发,着眼于分类问题,介绍了基于分布估计算法的学习分类器。 |