深度学习的几何学:信号处理视角 = Geometry of deep learning:a signal processing perspective
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Main Authors: | |
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Group Author: | ; ; ; |
Published: |
电子工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2023 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
经典译丛人工智能与智能系统 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 12,244页: 图,照片 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-121-44799-0 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/4284 |
Contents: |
Springer 华信 本书分为三个部分,共14章。第1-4章为第一部分,介绍机器学习基础知识,包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识,以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术;第5-9章为第二部分,介绍深度学习的构成要素,包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制;第10-14章为第三部分,介绍深度学习的高级主题,包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力,以及生成模型与无监督学习。 |