深度学习的几何学:信号处理视角 = Geometry of deep learning:a signal processing perspective

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Bibliographic Details
Main Authors: (韩) 芮钟喆 ((韩)芮钟喆(Jong Chul Ye)著)
Group Author: 周浦城 (译); 黄启恒 (译); 王粉梅 (译); 吴素琴 (译)
Published: 电子工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 经典译丛人工智能与智能系统
Subjects:
Carrier Form: 12,244页: 图,照片 ; 26cm
ISBN: 978-7-121-44799-0
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/4284
Contents: Springer 华信
本书分为三个部分,共14章。第1-4章为第一部分,介绍机器学习基础知识,包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识,以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术;第5-9章为第二部分,介绍深度学习的构成要素,包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制;第10-14章为第三部分,介绍深度学习的高级主题,包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力,以及生成模型与无监督学习。