深度学习理论与实战:PyTorch案例详解 = Deep learning theory and practice using PyTorch
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Main Authors: | |
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Published: |
清华大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
人工智能科学与技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 13,299页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-302-56850-6 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/7200 |
Contents: | 本书内容包括:支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。 |