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深度学习理论与实战:PyTorch案例详解 = Deep learning theory and practice using PyTorch

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Bibliographic Details
Main Authors: 陈亦新 (陈亦新著)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2021
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 人工智能科学与技术丛书
Subjects:
Carrier Form: 13,299页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-302-56850-6
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/7200
Contents: 本书内容包括:支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。