河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用:以太子河干流为例
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Main Authors: | ; ; ; |
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Published: |
黄河水利出版社
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Publisher Address: | 郑州 |
Publication Dates: | 2023 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 235页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-5509-3594-5 |
Index Number: | X832 |
CLC: | X832 |
Call Number: | X832/6846 |
Contents: |
有书目 (第225-235页) 本书基于太子河辽阳段近15年水质监测数据及相应的Landsal 8卫星OLI数据,采用主成分分析、小波分析、通径分析和综合水质标识指数等方法,分析了太子河辽阳段各水质指标的关联伴生性,评估了近15年太子河水质综合等级的变化规律,分析了影响水质指标的潜在社会、自然等影响因索。在此基础上,通过构建MIKE21水动力-水质耦合模型,阐明了太子河辽阳段主要污染指标的衰减规律,为水质指标的精准预测提供了重要依据;通过构建基于机器学习的遥感反演模型,预测并分析了氨氮、总氦以及高锰酸盐指数等指标的时空演变规律,为水质等级的实时预判提供了新方法。 |
Note: | 著者还有:范博、贾铭洋、栾策、全占东、白伟桦、王丽学等 |