Screen Library河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用：以太子河干流为例
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| Main Authors: | ; ; ; |
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| Published: |
黄河水利出版社
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| Publisher Address: | 郑州 |
| Publication Dates: | 2023 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 235页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-5509-3594-5 |
| Index Number: | X832 |
| CLC: | X832 |
| Call Number: | X832/6846 |
| Contents: |
有书目 (第225-235页) 本书基于太子河辽阳段近15年水质监测数据及相应的Landsal 8卫星OLI数据，采用主成分分析、小波分析、通径分析和综合水质标识指数等方法，分析了太子河辽阳段各水质指标的关联伴生性，评估了近15年太子河水质综合等级的变化规律，分析了影响水质指标的潜在社会、自然等影响因索。在此基础上，通过构建MIKE21水动力－水质耦合模型，阐明了太子河辽阳段主要污染指标的衰减规律，为水质指标的精准预测提供了重要依据；通过构建基于机器学习的遥感反演模型，预测并分析了氨氮、总氦以及高锰酸盐指数等指标的时空演变规律，为水质等级的实时预判提供了新方法。 |
| Note: | 著者还有：范博、贾铭洋、栾策、全占东、白伟桦、王丽学等 |