Screen LibraryPython 深度学习异常检测：使用Keras和PyTorch
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| Group Author: | |
| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 12,304页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-302-55942-9 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: | TP311.561 |
| Call Number: | TP311.561/7250-1 |
| Contents: | 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。 |