Python深度强化学习:使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym = Deep reinforcement learning with Python:with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym
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Group Author: | |
Published: |
清华大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2022 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
电子信息前沿技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 233页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-302-60772-4 |
Index Number: | TP311 |
CLC: | TP311.561 |
Call Number: | TP311.561/7946 |
Contents: | 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识;然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法,及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识,又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后,广受好评,已成为深度强化学习领域畅销教材,也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。 |