Screen Library现代机器学习
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| Main Authors: | ; ; ; |
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| Published: |
西安电子科技大学出版社
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| Publisher Address: | 西安 |
| Publication Dates: | 2022 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
人工智能前沿技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 308页: 图 ; 23cm |
| ISBN: | 978-7-5606-6326-5 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/1123-3 |
| Contents: |
有书目 本书作为机器学习入门、进阶与本硕博贯通式培养教材，系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。本书共18章，分为经典机器学习方法和现代机器学习方法两大部分。经典机器学习方法部分为第1-10章，内容分别为机器学习概述、数学基础知识、线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等；现代机器学习方法部分为第11-18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 |
| Note: | 主编还有：毛莎莎、李玲玲、陈璞花、古晶、刘芳 |