Screen LibraryPython机器学习实践
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| Main Authors: | ; ; ; |
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| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2022 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 267页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-302-61260-5 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: |
TP311.561 TP181 |
| Call Number: | TP311.561/1212-2 |
| Contents: |
大数据人才培养校企合作专业教材 有书目（第268页） 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用, 并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。本书共分14章。内容包括k近邻、朴素贝叶斯、聚类、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法, 以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书所有算法及案例均以Python实现, 方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 |
| Note: | 著者还有：陈锐、马军霞、王鹏 |