Screen LibraryPython强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 = Hands-on reinforcement learning with Python：master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAl Gym and TensorFlow
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| Group Author: | |
| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2019 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 11,203页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-111-61288-9 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: |
TP311.561 TP312PY |
| Call Number: | TP311.561/5029 |
| Contents: |
机器学习系列 本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAIGym、Universe和TensorFlow等安装配置；马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系，动态规划的基本概念；蒙特卡罗方法以及不同类型的蒙特卡罗预测和控制方法；时间差分学习、预测、离线/在线策略控制等；多臂赌博机问题以及相关的各种探索策略方法；深度学习的各种基本概念和RNN、LSTM、CNN等神经网络；深度强化学 |