Screen Library人工智能时代设施蔬菜病虫害图像识别和监测预警技术研究
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
中国农业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2019 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 230页: ; 21cm |
| ISBN: | 978-7-109-25824-2 |
| Index Number: | S436 |
| CLC: | S436.3 |
| Call Number: | S436.3/0416 |
| Contents: |
2019年度潍坊科技学院设施园艺实验室校级重大项目“设施蔬菜物联网智能控制与病害监测关键技术研究及系统实现” 2018年度教育部科技发展中心创新基金“基于人脸识别和深度学习的课堂教学效果分析系统” 2019年度教育部产学合作协同育人项目，应用型IT本科专业“认证学习一体化”嵌入式课程体系建设等 本书分析和挖掘设施蔬菜的生长发育规律和生长环境数据，针对设施环境、复杂环境下的病虫害图像，背景信息量巨大，病虫害特征多变、病虫害关联度高和病虫害复杂度高等特点，以设施蔬菜病虫害的生理学特征为基础，将图像处理技术和生物信息学相结合，研究复杂背景下的病虫害图像预处理等一系列关键算法，建立设施蔬菜病虫害识别的动态预测和分析模型，并将识别诊断模型应用于番茄病虫害图像识别检测软件和番茄生长环境监测App平台中 |