Screen Library写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播
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| Group Author: | |
| Published: |
中国水利水电出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 12,297页: 图 ; 21cm |
| ISBN: | 978-7-5170-9061-8 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: |
TP181 TP311.561 |
| Call Number: | TP181/2554 |
| Contents: |
封面英文题名：Deep learning: neural network & backpropagation with Python 本书主要内容包括深度学习的概念，Python基础，深度学习必备数学知识，神经网络的结构及编程实现，反向传播算法原理，小型深度神经网络的构建，卷积神经网络CNN的原理及编程实现，最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。 |