数据科学中的实用统计学 = Practical statistics for data sciences

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Bibliographic Details
Main Authors: (Bruce, Peter) 布鲁斯 (Bruce, Peter) (著); (Bruce, Andrew) 布鲁斯 (Bruce, Andrew) (著); Gedeck, Peter 格德克 Gedeck, Peter (著)
Group Author: 陈光欣 (译)
Published: 人民邮电出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2021
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 93,269页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-115-56902-8
Index Number: C819
CLC: C819
Call Number: C819/4224
Contents: 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解和参考的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键且实用的概念;解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。书中内容涉及探索式数据分析、数据和抽样分布、显著性检验、回归与预测、分类、统计机器学习、无监督学习等。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。