贝叶斯统计导论 = Introduction to Bayesian statistics
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Main Authors: | ; |
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Group Author: | |
Published: |
清华大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
应用数学译丛 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 11,431页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-302-57908-3 |
Index Number: | O212 |
CLC: | O212.8 |
Call Number: | O212.8/2124 |
Contents: |
有书目(第422-425页)和索引(第426-431页) 本书系统地介绍了贝叶斯统计的基本思想和方法,通过理论推导和众多实例讲解统计推断所涵盖的问题:数据收集的原则和数据展示的方法;概率、随机变量、贝叶斯定理及其比例形式;常用分布及其参数的共轭先验和杰佛瑞先验;参数估计和假设检验的贝叶斯方法;二项比例、泊松参数、正态均值、标准差以及均值差的贝叶斯推断;贝叶斯推断与频率论推断的区别;简单线性回归与多元线性回归模型的贝叶斯推断;应对错置先验的稳健贝叶斯推断方法。 |