Screen LibraryPython深度强化学习：使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym = Deep reinforcement learning with Python：with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym
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| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2022 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
电子信息前沿技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 233页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-302-60772-4 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: | TP311.561 |
| Call Number: | TP311.561/7946 |
| Contents: | 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。 |