农用地土壤重金属污染风险估测预测研究

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Bibliographic Details
Main Authors: 夏芳 (著)
Published: 中国农业科学技术出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 184页: 彩图,地图 ; 21cm
ISBN: 978-7-5116-5853-1
Index Number: X53
CLC: X53
Call Number: X53/1442
Contents: 浙江省基础公益研究计划项目 浙江农林大学科研发展基金 中国工程院重点咨询项目“长三角农用地土壤污染风险及防治对策研究” 浙江省重点研发计划项目“农田土壤典型污染综合防治技术研究及示范”资助
本书以长三角典型工业强县(市)为例,综合采用近地传感技术、遥感技术、地统计和机器学习等方法,开展了农用地表层土壤(0-20cm)重金属镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)、汞(Hg)、砷(As)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)含量估测研究,提出了基于多传感融合的土壤重金属含量快速估测方法;开展了基于星地协同数据和机器学习的土壤重金属空间预测研究,提高了土壤重金属空间分布制图精度;开展了综合多种算法的源解析研究,拓宽了土壤重金属污染源空间解析思路。