深度生成模型 = Deep generative modeling

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Bibliographic Details
Main Authors: (波) 汤姆扎克 Tomczak, Jakub M. (著)
Group Author: 王冠 (译)
Published: 电子工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 17,196页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-121-46018-0
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/3145-3
Contents: Springer 博文视点
本书共八章,内容包括:为什么要用深度生成模型、自回归模型、流模型、隐变量模型、混合建模、基于能量的模型、生成对抗网络、用于神经压缩的深度生成模型。