Screen Library通信系统中的变分推理技术：因子图和消息传递方法
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
科学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2022 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 277页: ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-03-073237-8 |
| Index Number: | TN914 |
| CLC: | TN914 |
| Call Number: | TN914/1151-1 |
| Contents: |
有书目（第266-273页）和索引（第274-277页） 本书系统地阐述了因子图及消息传递算法的理论、规则和应用技术。本书首先简要陈述了消息传递算法产生的技术背景与概率统计学和信息论基础；接着从概率图模型入手简述了因子图的定义及其初步应用方法：然后从赫姆霍兹自由能理论出发推导得到了多个消息传递更新规则，详细讨论了信号处理领域中这些不同规则的不同适用场景，并给出了如隐马尔可夫模型和期望最大化算法等经典机器学习算法的消息传递解释方法；最后结合移动通信的发展，给出了包括信道估计、干扰抑制、符号检测、译码和接收机设计等信号处理的消息传递算法设计。本书联系当前移动通信信号处理技术，使读者研读本书后能系统掌握因子图和消息传递的理论和应用技术。 |