Screen Library数据挖掘算法导论
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
西安电子科技大学出版社
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| Publisher Address: | 西安 |
| Publication Dates: | 2022 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
大数据教育丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 160页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-5606-5748-6 |
| Index Number: | TP274 |
| CLC: | TP274 |
| Call Number: | TP274/0214 |
| Contents: |
有书目 本书结合典型的数据挖掘案例，详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中，第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法，如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值；第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略，如决策树、提升算法、和支持向量机；在前述知识的基础上，第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构，即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书，读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理，又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。 |