数据挖掘算法导论
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Main Authors: | ; |
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Published: |
西安电子科技大学出版社
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Publisher Address: | 西安 |
Publication Dates: | 2022 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
大数据教育丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 160页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-5606-5748-6 |
Index Number: | TP274 |
CLC: | TP274 |
Call Number: | TP274/0214 |
Contents: |
有书目 本书结合典型的数据挖掘案例,详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中,第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法,如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值;第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略,如决策树、提升算法、和支持向量机;在前述知识的基础上,第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构,即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书,读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理,又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。 |